Антон БарханAnton Barkhan
CTO GenAI Lab · НЛМКCTO GenAI Lab · NLMK
GenAI · стратегия · платформа · командаGenAI · strategy · platform · team

GenAI-программы, которые
доходят до прода.GenAI programs
that reach production.

В роли CTO GenAI Lab НЛМК построил единую LLM-платформу на OKD и AI Dev Platform на Backstage для 300+ инженеров R&D. В портфеле 20+ инициатив, годовой эффект 200+ млн ₽, T2M −15%, скорость команд +30%.As CTO GenAI Lab at NLMK built a unified LLM platform on OKD and an AI Dev Platform on Backstage for 300+ R&D engineers. Portfolio of 20+ initiatives, annual impact 200M+ ₽, T2M −15%, team velocity +30%.

Беру внешние проекты как side-engagement: помогаю CIO/CTO крупных компаний пройти путь от пилота до промышленной эксплуатации. Без слайдов, без 3-месячного «дискавери».I take external engagements as a side project: helping CIO/CTO of large companies go from pilot to production. No decks, no 3-month discovery.

Смотреть кейсSee the case
Anton Barkhan portrait
Антон БарханAnton BarkhanCTO GenAI Lab · 16 лет в ITCTO GenAI Lab · 16 yrs in tech
Что обычно ломаетсяWhat usually breaks

Бюджет освоен. Демо красивое. P&L-эффекта нет.Budget spent. Demo looks good. P&L impact missing.

Это не задача про модели. Это про operating model — портфель, платформу, команду, метрики. То же, что я три года выкатываю в НЛМК — переношу к вам.It isn't a model problem. It's an operating-model problem — portfolio, platform, team, metrics. The same playbook I've been running at NLMK for three years.

01

Десятки пилотов параллельноDozens of parallel pilots

Команды экспериментируют параллельно, инициативы дублируются, эффекта на P&L нет. Нужна архитектура портфеля и приоритизация по бизнес-эффекту.Teams experiment in parallel, initiatives duplicate, P&L impact missing. You need portfolio architecture and prioritisation by business impact.

02

У каждой команды свой ChatGPTEvery team has its own ChatGPT

Vendor lock, дубли инфраструктуры, утечки PII, безопасность по остаточному принципу. Нужна единая LLM-платформа и AI Dev Platform.Vendor lock, duplicate infra, PII leaks, security as afterthought. You need a unified LLM platform and AI Dev Platform.

03

Не хватает людей и компетенцийTalent gap

Hiring буксует, мидлы уходят, сеньоры заняты. Нужны TLM, MLE, AI-разработчики и матрицы компетенций под HR.Hiring stalls, mids leave, seniors are busy. You need TLMs, MLEs, AI engineers and competency matrices ready for HR.

04

Не знаем, как мерить эффектNo measurement framework

«Сэкономили 20%» звучит, но не считается. Нужны бизнес-метрики, baseline, A/B и привязка к фин-плану — формат отчёта на правление."Saved 20%" sounds good, doesn't count. You need business metrics, baselines, A/B, finance-plan linkage — a board-grade reporting format.

Как работаемHow we work

Три шага до результатаThree steps to outcome

Без 3-месячного «дискавери». Решения принимаем на втором созвоне.No 3-month discovery. Decisions on the second call.

01

Discovery-звонокDiscovery call

45 минут с вами и ключевыми стейкхолдерами. Контекст, цели, текущее состояние GenAI, ключевые ограничения. Без слайдов.45 minutes with you and key stakeholders. Context, goals, current GenAI state, constraints. No decks.

Бесплатно · NDA по запросуFree · NDA on request
02

Диагностика и планAssessment & plan

2–3 недели. Аудит инициатив, оценка зрелости, дорожная карта 12–18 мес, бизнес-кейсы, формат сотрудничества.2–3 weeks. Initiative audit, maturity assessment, 12–18-month roadmap, business cases, engagement format.

Фикс-прайс · артефакт пакетомFixed price · doc pack
03

ВнедрениеDelivery

3–12 месяцев совместно с вашей командой: платформа, портфель, найм, governance. Прозрачный reporting на C-level.3–12 months alongside your team: platform, portfolio, hiring, governance. Transparent C-level reporting.

Time-and-materials или milestoneT&M or milestone
Флагманский кейсFlagship case

Группа НЛМК. 200+ млн ₽ / год на GenAI-портфеле.NLMK Group. 200M+ ₽ / year on the GenAI portfolio.

2023 — настоящее время · CTO GenAI Lab2023 — present · CTO GenAI Lab

Спроектировал и развернул единую LLM-платформу на OKD с внутренними и внешними моделями. Поверх — AI Dev Platform на Backstage для 300+ инженеров R&D: аналитика проникновения AI в код, автоматический code-review, помощник переиспользования компонентов, аудит зрелости DevOps, дашборды для CIO / CIO-1 / CIO-2.Designed and shipped a unified LLM platform on OKD with internal and external models. On top: AI Dev Platform on Backstage for 300+ R&D engineers — AI code-coverage analytics, automated code review, component-reuse advisor, DevOps maturity audit, CIO / CIO-1 / CIO-2 dashboards.

Антон БарханAnton Barkhan · CTO GenAI Lab, НЛМК · портфель 20+ инициатив, бюджет 200 млн ₽CTO GenAI Lab, NLMK · portfolio 20+ initiatives, 200M ₽ budget
200M+ ₽годовой эффектannual impact
+30%скорость командteam velocity
−15%T2MT2M
20+инициатив в портфелеinitiatives in portfolio
УслугиServices

От стратегии до продаFrom strategy to production

Шесть форматов работы. У каждого — фиксированный артефакт и срок.Six engagement formats. Each with a fixed artefact and timeline.

01

GenAI-стратегия и портфельGenAI strategy & portfolio

Аудит инициатив, оценка зрелости, дорожная карта 12–18 мес, бизнес-кейсы, KPI и связка с фин-планом. Артефакт — пакет документов уровня правления.Initiative audit, maturity assessment, 12–18-month roadmap, business cases, KPIs, finance-plan linkage. Output: board-grade document pack.

6–8 нед6–8 wk · фикс-прайсfixed
02

LLM-платформа и AI Dev PlatformLLM platform & AI Dev Platform

Архитектура единой LLM-платформы (on-prem / hybrid), AI Dev Platform на Backstage, governance, observability, FinOps. Тот же стек, что я выкатил в НЛМК.Unified LLM platform architecture (on-prem / hybrid), AI Dev Platform on Backstage, governance, observability, FinOps. The same stack I shipped at NLMK.

3 мес до MVP3 mo to MVP · milestonemilestone
03

Fractional CTO / советник CIOFractional CTO / CIO advisor

Регулярная работа со стратегией, найм и развитие команды, эскалации, ревью архитектур, общение с правлением.Ongoing strategy work, hiring, escalations, architecture reviews, board comms.

2–4 дня / мес2–4 d / mo · long-termlong-term
04

Бенчмаркинг разработки и AI-зрелостиDev & AI-maturity benchmarking

DORA + AI-метрики, сравнение с peer-группой, гэпы и quick wins. Готовый отчёт для C-level.DORA + AI metrics, peer comparison, gaps and quick wins. C-level ready report.

3–4 нед3–4 wk · фиксfixed
05

Метрики эффективности AI-платформыAI-platform impact metrics

Adoption, quality, cost-per-request, business impact. Привязка к фин-плану, отчёт для C-level.Adoption, quality, cost-per-request, business impact. Finance-plan linkage, C-level reporting.

4–6 нед4–6 wk · артефакт + дашбордartifact + dashboard
06

Матрицы компетенций и план наймаCompetency matrices & hiring plan

TLM, MLE, AI-разработчик, prompt-инженер. Грейды, скрипты собесов, онбординг — готово к HR.TLM, MLE, AI engineer, prompt engineer. Grades, interview scripts, onboarding — HR-ready.

2–3 нед2–3 wk · шаблоныtemplates
Выступления и публикацииTalks & publications

Не из биографии — со сцены и страниц.Not just a CV — onstage and in print.

Часть материалов — архивные. Ссылки на них опускаю; на встрече могу прислать слайды или прямые контакты.Some materials are archived. I omit links here; happy to send decks or direct contacts on a call.

Industrial++ 2024
«AI в разработке. Как подружить разработчиков и ИИ»"AI in engineering: making developers and AI work together"

Доклад на конференции про индустриальный AITalk at an industrial AI conference

2024
X5 Retail Group
«Ритейл делает ставку на мобильные технологии»"Retail bets on mobile technologies"

Интервью на ДзенеInterview on Yandex Zen

2018
РИФ
Доклад про мобильную разработку в ритейлеTalk on mobile engineering in retail

Российский интернет-форум, секция e-commerceRussian Internet Forum, e-commerce track

2018
FRUCT
Methods for Sentiment Analysis of Twitter MessagesMethods for Sentiment Analysis of Twitter Messages

Научная публикацияAcademic paper

2017
FAQ

Частые вопросы CIO и CTOCommon CIO and CTO questions

С какими отраслями работаешь?Which industries?
Текущая роль — металлургия (НЛМК). Прошлый опыт — ритейл (X5, АСНА), e-commerce, проектная работа в IT-консалтинге. Размер компаний от среднего до enterprise (1k–50k+ сотрудников).Current role — metals (NLMK). Past — retail (X5, ASNA), e-commerce, IT consulting projects. Company size — mid to enterprise (1k–50k+ employees).
On-prem или облако?On-prem or cloud?
Оба. У меня живой опыт on-prem LLM-платформы на OKD с открытыми моделями (Llama, Qwen, DeepSeek) — для регулируемых отраслей. Облачные API через приватный gateway — где это допустимо. Решение принимаем по модели данных, рискам и экономике.Both. Hands-on with on-prem LLM platforms on OKD with open models (Llama, Qwen, DeepSeek) for regulated industries. Cloud APIs via a private gateway where appropriate. Decision based on data classification, risk, and economics.
Сколько стоит?Pricing?
Discovery-звонок — бесплатно. Диагностика — фикс по объёму. Внедрение — T&M или milestone, зависит от формата. Считаем экономику до старта.Discovery call — free. Assessment — fixed price by scope. Delivery — T&M or milestone, depends on engagement. Economics agreed upfront.
NDA?NDA?
По умолчанию. Подписываю до содержательных обсуждений с любой стороны.By default. Signed before any substantive discussion from either side.
Когда я подхожу, а когда нужна большая консалт-команда?Me vs a big consultancy?
Я подключаюсь, когда нужна глубина по технологии и operating model в одной голове, быстрая мобилизация (1–2 недели) и работа на стороне CIO/CTO, а не презентация. Большая консалт-команда нужна, если требуется 50+ FTE на ground-level work.Me — when you need tech depth and operating model in one head, fast mobilisation (1–2 weeks), and work on the CIO/CTO side, not a deck. A large consultancy — when you need 50+ FTE on ground-level work.
Совместимо с твоей основной ролью?Compatible with your full-time role?
Да. Внешние проекты — 2–4 дня в месяц либо короткие фикс-форматы (стратегия, бенчмарк, матрицы компетенций). Под крупные программы выделяем график отдельно.Yes. External engagements run at 2–4 days/month or in short fixed-scope formats (strategy, benchmark, competency matrices). Larger programs run on a dedicated schedule.

Обсудим вашу GenAI-программу?Let’s discuss your GenAI program?

45 минут со мной — бесплатно. На выходе: понимание контекста, что вам реально нужно, и стоит ли работать вместе.45 minutes with me — free. Output: shared understanding of context, what you actually need, and whether we should work together.

  • NDA по умолчаниюNDA by default
  • Без слайдов и pitch-дековNo decks, no pitches
  • Решения на втором созвоне, не «дискавери на 3 месяца»Decisions on the second call, not "3-month discovery"
  • RU / EN — как удобноRU / EN — whichever

P.S. На звонке могу разобрать конкретный пилот, который у вас застрял, и дать прямой ответ — стоит ли его доводить или закрыть и переложиться.P.S. On the call I can review a specific pilot that’s stuck and give a direct answer — push it through or kill it and reallocate.

Запросить созвонRequest a call

Имя, компания, контакт, задача. Отвечу в течение рабочего дня.Name, company, contact, task. I'll reply within one business day.

Или выбрать слот в CalendlyOr pick a slot on Calendly